「流行り」だけじゃ売れない時代。
売れるブランドが秘密にしたがるERP戦略
人手不足や原価高騰、不安定な需給バランス──。飲食業界はいま、大きな変革の渦中にあります。こうした課題に立ち向かうため、テクノロジーを活用した業務の効率化が求められています。特に注目されているのが、ERPシステムとAIを活用した「注文～仕入れ」プロセスの最適化です。本記事では、ERP×AIがもたらす飲食業界のDX（デジタルトランスフォーメーション）について、具体的な事例とデータを交えて解説します。
1. 情報の分断
販売、在庫、物流、仕入れ、会計、人事といった業務が部門ごとに分かれ、それぞれが異なるツールやスプレッドシートで管理されている場合、全社的な意思決定が遅れます。
➡ ERP導入により、これらの情報がリアルタイムで一元管理され、経営判断のスピードと精度が向上します。
2. 在庫過多と欠品の同時発生
一部店舗では売れ残っているのに、他店舗では人気商品が欠品──というような在庫の偏在が多発。
➡ ERPの在庫管理モジュールによって、全店舗・全倉庫の在庫状況を可視化。タイムリーな在庫移動や補充指示が可能になります。
3. 生産・調達のリードタイムの長期化
海外生産や多層的な調達プロセスにより、需要に追従できない「供給の鈍化」が発生。
➡ ERPにより、調達計画と販売実績の連携が自動化され、納期遅延のリスクを事前に察知・回避できるようになります。
事例①：U社
独自カスタマイズされたERPを導入し、以下の成果を実現：
店舗・EC・倉庫をまたいだ在庫の横断的な把握
リアルタイムでの売上・在庫モニタリング
シーズン中の中間投入判断の迅速化
ERP導入前と比較して、在庫回転率が15％以上向上し、シーズン終盤の余剰在庫量も20%以上削減されました。
事例②：B社
基幹システムとしてERPを中心に据えた業務改革を推進。MD（マーチャンダイジング）会議のデータ集計時間を1/3に短縮し、スタッフの分析・提案業務にリソースを集中できるようになりました。
ERPが全体の基盤を支える一方で、**AIはそのデータを活用する“賢いアシスタント”**として機能します。
販売履歴＋気象＋SNSデータを学習 → AIが“売れ筋予測”を提示
ERPがそれを基にした自動発注や配分指示を実行
トレンド変化に柔軟に対応できる運用体制を構築
ZARAではこの仕組みをグローバルに展開し、「データ即製品化」のスピードを最大化しています。
ERPの導入は、単なるシステム刷新ではありません。それは、「勘と経験」に依存してきた業務を、データドリブンで持続可能な形へ進化させるプロジェクトです。
AIはそのERPの力をさらに拡張する“ブースター”ですが、土台となるのはやはり、ERPによる業務の標準化・可視化・一元管理です。
これからのファッション業界における競争力は、「柔軟なトレンド対応」と「強靭な業務基盤」の両立にかかっています。その中核にERPを据えることは、避けて通れない戦略的判断となるでしょう。